项目背景

该企业的销售模式多种，有直营店、加盟店、工程、网销、设计师个人渠道等。同时经过近几年的信息化发展，已形成围绕产品设计、下单、订单管理、结算、生产管理、会员中心、财务SAP等多个信息化系统。但各信息化系统间的数据割裂，形成数据孤岛，造成一系列的困扰。

客户痛点

• 经营报表数据与核算数据口径差异，数据未正式的规范定义与管理，业务与财务解读不一致，取数结果不一致。
• 大量手工加工报表，疲于数据统计和报表呈现，分析内容少。
• 在各业务系统内开发报表，数据不能共享，大量数据专员，不同存在针对同一数据，重复加工现象。
• 因涉及大量手工加工数据，经营报表每月出具一次，数据及时性差。
• 数据出具后缺乏诊断和分析过程，数据结果难以洞见业务变化。
• 报表相对固定，海量数据价值难以呈现。如需追加相关分析，涉及一系列数据提取、加工困难等问题。
• 数据出具后，缺乏必要的数据交互过程，导致业务参与数据分析少。业务对数据的响应效率低。
• 业务对数据理解和需求度低，对数据质量的重视度低，数据驱动业务决策的观念弱。
• 只有“察”（数字看板），没有“打”（业务决策与执行）

项目目标

建设稳定且高拓展性的统一数据资产平台，围绕着数据平台形成一套流程、政策、方法和支持系统支持进行高质量的数据资产的采集、加工、数据服务和数据消费。

监控数据质量，披露重大数据问题，提升公司数据管理能力，推动数据驱动决策机制文化，数据透明，简化管理，加大对一线人员授权。

从被动的数据分析应对到主动的数据服务供给，通过数据资产的整合，呈现数据价值，赋能业务优化和可持续增长。

项目方案

以数据平台建设为基础，数据治理服务为过程，组织结构和制度为保障。三位一体解决痛点问题，达到预期目标。具体来说：

• 建设一个数据平台，汇聚所有割裂系统的数据，形成业财一体的数据湖。
• 通过数据治理、数据标准体系、数据质量管控以及数据安全规范等配套建设，以达到数据健康、价值密度高、快捷可用。
• 建立业务负责制的数据管理责任体系。谁产生数据，谁对数据质量负责。数据管家责任制，基于使用要求制定数据质量标准。建立数据问题回溯和奖惩机制。对数据质量有管理责任。

• 数据资产在满足信息安全的前提下充分共享。